Harika Üretken Yapay Zeka İstemleri (Prompts) Nasıl Yazılır?
- Hüseyin GÜZEL
- 2 days ago
- 4 min read
Unutmayın, etkili istemleri yazmak pratik yapılarak geliştirilen bir beceridir... Günümüzde, Üretken Yapay Zekâ (ÜYZ), üretkenliği ve verimliliği artırmada merkezi bir rol üstleniyor. Girdiği bilgilere dayanarak metinden görsele, hatta koda kadar uzanan benzersiz içerikler yaratabilen bu araçların potansiyeli sınırsızdır. Ancak, bu muazzam gücü etkin bir şekilde kullanabilmek, yani yapay zekâdan istenen çıktıyı alabilmek, ‘doğru komutu’ yazma becerisine, yani prompt mühendisliğine bağlıdır. Yapay zekâya yön verme yeteneği, fark yaratan temel beceridir.
Komutlar (Prompt’lar), üretken yapay zekânın dilidir. Bunlar, yapay zekâya çıktılarını tam olarak nasıl oluşturacağını belirten talimatlardır. Komutları, doğal dilde yazılmış modern bir programlama kodu gibi düşünebiliriz. Tıpkı kodlamada olduğu gibi, komut yazmanın da doğru ve yanlış yolları vardır. Şimdi, bu ‘yönlendirme sanatını’ öğrenerek, üretken yapay zekânın gücünü nasıl en üst düzeye çıkarabileceğimizi keşfetme zamanı.
Bu blog yazısı için hazırladığımız podcast'i Spotify üzerinden dinleyebilirsiniz...
Harika Bir Konu Nasıl Oluşturulur?
Etkili komut (prompt) yazmanın temeli, şüphesiz açık ve net iletişimdir. Yapay zekânın muazzam gücüne rağmen, zihnimizi okuma yeteneği olmadığını unutmamalıyız. Bu nedenle, talimatlarımız ne kadar spesifik ve ayrıntılı olursa, alacağımız çıktının kullanışlılığı ve kalitesi o kadar artar.
Örneğin: Yapay zekâdan basitçe “İşim için bir sosyal medya gönderisi yaz” demeniz, büyük ihtimalle genel ve işe yaramaz bir sonuç doğurur. Çünkü yapay zekânın ürününüz, hedef kitleniz veya sizi benzersiz kılan yönler hakkında bilgisi yoktur.
Ancak, tüm gerekli bağlamı sunan, iyi hazırlanmış bir komut, çok daha etkili ve hedef odaklı sonuçlar almanızı sağlar. Komut yazma becerilerinizi geliştirmek için kanıtlanmış özel teknikler mevcuttur.
Harika Yapay Zeka Komutları Yazmak İçin İpuçları
Daha etkili yapay zeka komutları oluşturmaya başlamak için herkesin kullanabileceği bazı ipuçları
1. Yapay Zeka’ya Bir Rol Atayın
Yapay zekâ ile etkileşime girerken ilk adımınız, ona bir kişilik ve uzmanlık alanı atamaktır. Unutmayın, ne tür bir yardım istiyorsanız, yapay zekânın o role bürünmesini sağlamalısınız. Bir hukukçuya danışmanız gereken yerde bir pazarlamacıdan tavsiye almazsınız. Bu nedenle, konuşmanıza hemen “bir [Uzmanlık Alanı] gibi davran” talimatıyla başlayın. Bu basit adım, yapay zekânın çıktısını daha alakalı, yetkin ve bağlamına uygun hale getirir.
Örnek: “Yüksek teknoloji girişimleri konusunda 10 yıllık deneyime sahip bir seri girişimci (CEO) gibi davranın.”
2. Sondan Başlayın
Komut Yazımına Başlamadan Önce Hedefinizi Netleştirin. Bu kulağa basit gelse de, yapay zekâya geçmeden önce elde etmek istediğiniz nihai sonuç hakkında tam bir netliğe sahip olmalısınız. Bu netlik, istediğiniz çıktı türü konusunda spesifik olmanızı sağlar. Örneğin, bir sosyal medya takvimi talep ediyorsanız formatını belirtin; bir makale için yardım istiyorsanız, tam uzunluğunu, tercih edilen stilini ve ses tonunu (üslubunu) netleştirin.
Örnek: “Instagram için gönderi türleri, ideal gönderim saatleri ve etkileşim stratejilerini içeren, dört sütunlu, tablo formatında haftalık bir sosyal medya içerik takvimi oluşturun. Ton, genç ve dinamik olsun.”
3. Görevleri Yönetilebilir Parçalara Ayırın
Karmaşık Görevleri Parçalara Ayırın (Adım Adım Yaklaşım).Yapay zekâdan büyük ve karmaşık bir görev yerine getirmesini isteyen uzun bir komut oluşturmak yerine, süreci daha küçük, yönetilebilir adımlara bölmek kritik öneme sahiptir. Örneğin, bir iş planı hazırlarken, “Bir kahve dükkanı için bir iş planı yaz” demek, size muhtemelen genel ve yetersiz bir taslak sunar. Bunun yerine: iş planının her bir bileşenini (yönetici özeti, ürün ve hizmetler, pazar analizi vb.) ayrı ayrı ele alın. Her adım için spesifik komutlar oluşturup gerekli bağlamı sağlarsanız, çok daha kapsamlı ve kullanışlı bir sonuç elde edersiniz.
Örnek: “Bir kahve dükkanı için bir iş planı yaz” yerine şunu deneyin:
“Bir kahve dükkanı iş planının temel unsurlarını özetleyin.”
“Her bölüm için, dahil edilmesi gereken temel bilgileri listeleyin.”
“Yoğun bir kentsel alanda, birinci sınıf, etik kaynaklı bir kahve dükkanı için bir yönetici özeti taslağı hazırlayın.”
4. Karar Vermek İçin İhtiyaç Duyduğu Verileri Sağlayın
ChatGPT, Google Gemini ve Claude gibi popüler yapay zekâ sohbet robotlarının ortak ve güçlü bir özelliği, onlara harici veriler yükleyebilmeniz veya çevrimiçi kaynaklara yönlendirebilmenizdir. Bu, yapay zekânın yalnızca kendi eğitim verilerine değil, aynı zamanda en güncel arka plan bilgisine ve özel bağlamına sahip olmasını sağlayarak görev kalitesini önemli ölçüde artırır.
Örnek: Kapsamlı bir iş planı talep etmeden önce, en son pazar analizini, şirket içi strateji belgelerini, detaylı rakip analizlerini ve müşteri geri bildirimlerini yapay zekâya yükleyerek çıktının alaka düzeyini ve doğruluğunu maksimize edin.
5. Çıktıyı Yönlendirmek İçin Örnekler Kullanın
Başarmaya çalıştığınız şeye benzer, mevcut başarılı çıktı örnekleriniz varsa (örneğin; önceki sosyal medya gönderileriniz, etkili iş ilanlarınız veya kurumsal e-posta taslaklarınız), bunları yapay zekâ ile paylaşın. Bu girdi, yapay zekânın yalnızca içeriği değil, aynı zamanda istediğiniz tonu, stili ve formatı öğrenmesine olanak tanıyarak daha alakalı ve markanıza uygun çıktılar üretmesini sağlar.
Örnek: “Tipik Instagram gönderi tarzımız şudur: [Örnek metni buraya yapıştırın]. Bu üslubu koruyarak, etik kaynaklı kahve çekirdeklerimize odaklanan beş yeni gönderi daha oluşturun.”
Prompt (İstem)Mühendisliği: Geleceğin Temel Becerilerinden Biri
Üretken Yapay Zekâ’nın (ÜYZ) hayatımıza entegrasyonu hızlandıkça, ‘İstem Mühendisliği’ (prompt engineering) adı verilen kritik bir beceri ön plana çıkıyor. Yapay zekâ sistemleriyle etkili iletişim kurma yeteneği, teknolojik okuryazarlığın temel bir bileşeni haline gelerek, okullarda öğretilen ve işverenler tarafından talep edilen en değerli beceriler arasına girecektir.
İstem mühendisliğinde ustalaşmak, profesyonel değerimizin bir kısmının akıllı makinelerle ne kadar iyi iş birliği yaptığımızla belirleneceği bir geleceğe hazırlıktır. Bu becerileri şimdiden edinerek, gelecekteki başarımıza ve rekabet gücümüze doğrudan yatırım yapmış oluruz.
Pratik Uygulama ve Sonraki Adımlar
İstem mühendisliği becerilerinizi geliştirmeye başlamak için:
ChatGPT veya Google Bard gibi ücretsiz olarak sunulan yapay zeka araçlarıyla pratik yapın.
Basit görevlerle başlayın ve karmaşıklığı kademeli olarak artırın.
Farklı istem yapılarını deneyin ve sonuçları karşılaştırın.
Başkalarından öğrenmek ve deneyimlerinizi paylaşmak için istem mühendisliğine adanmış çevrimiçi topluluklara veya forumlara katılın.
Unutmayın ki, etkili komut (prompt) yazma, sürekli pratikle ustalaşılacak bir sanattır. Yapay zekâ araçlarıyla ne kadar çok etkileşim kurar ve ne kadar farklı denemeler yaparsanız, güçlü ve istenen sonuçları veren komutlar oluşturma beceriniz o denli gelişecektir. Hemen şimdi deneyimlemeye başlayın!
by Bernard Marr
Bu blog yazısı için hazırladığımız Youtube sunum videosunu izleyebilirsiniz...
That is really nice to hear. thank you for the update and good luck. คาเฟ่อุบล